Physikalischen Institut (IA) angesiedelt und verantwortet Lehre und Forschung in den lehramtsbezogenen Studiengängen mit den Fächern Technik und Physik. Die Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der empirischen Unterrichtsforschung mit Fokus auf Lernen mit Medien, Kontextorientierung und Lernen an außerschulischen Lernorten.
Physikalischen Institut (IA) angesiedelt und verantwortet Lehre und Forschung in den lehramtsbezogenen Studiengängen mit den Fächern Technik und Physik. Die Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der empirischen Unterrichtsforschung mit Fokus auf Lernen mit Medien, Kontextorientierung und Lernen an außerschulischen Lernorten.
Das Lehr- und Forschungsgebiet Didaktik der Mathematik arbeitet in vielfältigen Bereichen der mathematikdidaktischen Lehre, Forschung und Entwicklung und stellt Angebote für Schulen, Schüler/innen und Lehrkräfte. In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
Das Lehr- und Forschungsgebiet Didaktik der Mathematik arbeitet in vielfältigen Bereichen der mathematikdidaktischen Lehre, Forschung und Entwicklung und stellt Angebote für Schulen, Schüler/innen und Lehrkräfte. In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
Ihr Profil Zuverlässig, anpassungsfähig, detailorientiert und mit einem hohen Maß an Eigeninitiative Laufendes Studium entweder in ingenieurwissenschaftlichen Fächern oder experimentellen Bereichen (z. B. Psychologie, Biologie usw.) Interesse an experimenteller Forschung Gute Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, sicher im Durchführen von Experimenten mit menschlichen Teilnehmern Programmiererfahrung, idealerweise in Matlab, Python oder R Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Gruppe "Biomedizinische Systeme" am IRT entwickelt einen robotergesteuerten Fahrradsimulator, mit dem der Benutzer in der physischen Welt in die Pedale treten, lenken und sich neigen kann, während er ein Fahrrad in einer virtuellen Umgebung mit Unity steuert.
Ihr Profil Zuverlässig, anpassungsfähig, detailorientiert und mit einem hohen Maß an Eigeninitiative Laufendes Studium entweder in ingenieurwissenschaftlichen Fächern oder experimentellen Bereichen (z. B. Psychologie, Biologie usw.) Interesse an experimenteller Forschung Gute Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, sicher im Durchführen von Experimenten mit menschlichen Teilnehmern Programmiererfahrung, idealerweise in Matlab, Python oder R Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Gruppe "Biomedizinische Systeme" am IRT entwickelt einen robotergesteuerten Fahrradsimulator, mit dem der Benutzer in der physischen Welt in die Pedale treten, lenken und sich neigen kann, während er ein Fahrrad in einer virtuellen Umgebung mit Unity steuert.
Die praktischen Open‑Science‑Kompetenzen, die Sie hier erwerben (EEG‑Pipelines, Datenmanagement, SONA‑Workflows), unterstützen direkt Ihre eigene Forschung und berufliche Weiterentwicklung. Bewerbungsunterlagen Bitte reichen Sie ein PDF ein mit: einem Motivationsschreiben; Ihrem Lebenslauf mit Publikationsliste; den Namen und Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen; sowie Kopien von Zeugnissen und relevanten Bescheinigungen.
Die praktischen Open‑Science‑Kompetenzen, die Sie hier erwerben (EEG‑Pipelines, Datenmanagement, SONA‑Workflows), unterstützen direkt Ihre eigene Forschung und berufliche Weiterentwicklung. Bewerbungsunterlagen Bitte reichen Sie ein PDF ein mit: einem Motivationsschreiben; Ihrem Lebenslauf mit Publikationsliste; den Namen und Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen; sowie Kopien von Zeugnissen und relevanten Bescheinigungen.
Dazu werden Sie im Laufe Ihrer Tätigkeit in den vier folgenden Feldern arbeiten: Forschung – Im Bereich Forschung werden in enger Zusammenarbeit mit führenden produzierenden Unternehmen Methoden und Konzepte zu aktuellen Fragestellungen des Innovationsmanagements und der Produktrealisierung entwickelt.
Weiterbildung – Durch ein- oder mehrtägige Seminare, Tagungen und Kongresse überführen wir unsere Erkenntnisse aus der Forschung in die industrielle Praxis. Auf den Veranstaltungen und Schulungen von Fach- und Führungskräften suchen wir den Austausch von Expertise, um neue Ideen zu entwickeln und Kontakte zu knüpfen.
Weiterbildung – Durch ein- oder mehrtägige Seminare, Tagungen und Kongresse überführen wir unsere Erkenntnisse aus der Forschung in die industrielle Praxis. Auf den Veranstaltungen und Schulungen von Fach- und Führungskräften suchen wir den Austausch von Expertise, um neue Ideen zu entwickeln und Kontakte zu knüpfen.
Dazu werden Sie im Laufe Ihrer Tätigkeit in den vier folgenden Feldern arbeiten: Forschung – Im Bereich Forschung werden in enger Zusammenarbeit mit führenden produzierenden Unternehmen Methoden und Konzepte zu aktuellen Fragestellungen des Innovationsmanagements und der Produktrealisierung entwickelt.
Weiterbildung – Durch ein- oder mehrtägige Seminare, Tagungen und Kongresse überführen wir unsere Erkenntnisse aus der Forschung in die industrielle Praxis. Auf den Veranstaltungen und Schulungen von Fach- und Führungskräften suchen wir den Austausch von Expertise, um neue Ideen zu entwickeln und Kontakte zu knüpfen.
Weiterbildung – Durch ein- oder mehrtägige Seminare, Tagungen und Kongresse überführen wir unsere Erkenntnisse aus der Forschung in die industrielle Praxis. Auf den Veranstaltungen und Schulungen von Fach- und Führungskräften suchen wir den Austausch von Expertise, um neue Ideen zu entwickeln und Kontakte zu knüpfen.
Anbieter Lehrstuhl für Elektrische Maschinen und Antriebe und Institut für Elektrische Maschinen Unser Profil Das Institut für Elektrische Maschinen (IEM) der RWTH Aachen University ist führend in der Innovation und Forschung im Bereich elektrischer Maschinen und Antriebstechnik. Wir arbeiten eng mit renommierten Partnern aus Industrie, Automobilbranche und regenerativer Energie zusammen.
Anbieter Lehrstuhl für Elektrische Maschinen und Antriebe und Institut für Elektrische Maschinen Unser Profil Das Institut für Elektrische Maschinen (IEM) der RWTH Aachen University ist führend in der Innovation und Forschung im Bereich elektrischer Maschinen und Antriebstechnik. Wir arbeiten eng mit renommierten Partnern aus Industrie, Automobilbranche und regenerativer Energie zusammen.